《大模型应用：从提示工程到AI智能体》

近年来，随着生成式AI的崛起，尤其是以DeepSeek、ChatGPT、豆包、Kimi为代表的大模型的普及，提示工程（Prompt Engineering）与AI智能体（AI Agent）作为一种利用大模型能力的技术手段，受到了广泛关注。然而，目前介绍大模型应用技术知识体系的教材较为缺乏。基于此考虑，催生了我编著本教材的想法。

本教材的核心目标是系统介绍大模型应用知识，帮助读者掌握提示工程和AI智能体设计技术，以发挥大模型在各类任务中的最大效能。全书内容分为三个部分：第一部分介绍大模型提示工程的入门知识，包括初识大模型、大模型提示词、大模型辅助工作学习等；第二部分深入探讨提示工程的进阶知识，涵盖从检索增强、认知框架、使用工具，帮助读者更深入地理解大模型的能力；第三部分介绍大模型AI智能体，并通过平台介绍和案例展示，帮助读者掌握在实际应用中通过构建AI智能体来解决问题的能力。

赵宇，教授，西南财经大学

陈星延，副教授，西南财经大学

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