《自然语言处理：大模型理论与实践》

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学与人工智能交叉领域中的一门关键技术，其目标是使计算机能够理解、解释、生成人类语言。在当今人工智能时代，NLP 技术已经深刻地渗透到我们日常生活的方方面面，从智能助手、语音识别到机器翻译和文本生成，NLP 正以惊人的速度改变着我们的生活方式。特别的是，2022 年底以 ChatGPT 为代表的大模型技术横空出世，进一步推动了新一代人工智能技术的发展。大模型技术颠覆了自然语言处理领域传统的知识体系。然而，目前以大模型技术为主线介绍自然语言处理知识的教材较为缺乏。基于此考虑，催生了我编著本教材的想法。

本教材主要针对高校本科生、研究生以及教学科研人员，作为教学用书。当然，也适用于计算语言学家、语言学家、数据科学家和 NLP 开发人员等专业人士。考虑到不同读者的学科差异，本书在附录部分介绍了概率论、信息论、机器学习与强化学习等 NLP 交叉学科的基础知识。阅读本教材最好具备 Python 的编程知识。

主编

赵宇，教授，西南财经大学

任福继，教授，电子科技大学

如果您有任何意见、评论以及建议请通过 GitHub 的 Discussion 页面进行反馈，也欢迎加入教材交流QQ群（群号：673327381）。
有关学术合作、校企合作、项目合作等事宜请联系赵宇教授（zhaoyu@swufe.edu.cn）。
1@book{zhao2024nlpbook,
2title = {自然语言处理：大规模理论与实践},
3publisher = {机械工业出版社},
4year = {2024},
5author = {赵宇，任福继，陈星延，陈中普，陈珍珠},
6address = {成都},
7isbn = {},
8url = {https://swufe-agi.github.io/},
9}

章节内容 下载书籍（预览版）

图书章节

book-cover